Conectados com a Gente
Com o objetivo de tornar o tema mais acessível, criamos um pequeno glossário sobre Inteligência Artificial, voltado a quem quer entender melhor o assunto ou começar a utilizá-la em situações cotidianas. A proposta é convidar você, leitor, a explorar esse universo de forma gradual, crítica e curiosa, ampliando seus conhecimentos sobre uma tecnologia cada vez mais presente em nosso dia a dia.
Conectados com a Gente – Imagem criada pela IA da Jetpack em 09 jan. 2025.
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Glossário básico de Inteligência Artificial (IA)
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Algoritmo: conjunto de instruções ou regras que um sistema segue para executar uma tarefa ou resolver um problema; na IA, os algoritmos orientam como a máquina aprende e responde.
Alucinação da IA: acontece quando a IA gera informações incorretas ou inventadas, apresentando-as como se fossem verdadeiras.
Aprendizado de máquina (Machine learning): subárea da IA em que os sistemas aprendem a partir de dados, sem serem programados passo a passo. Quanto mais dados, melhor tende a ser o desempenho.
Assistente virtual: sistema de IA que auxilia usuários em tarefas do dia a dia, como responder perguntas, organizar informações ou criar conteúdo.
Automação: uso da IA para executar tarefas repetitivas ou operacionais automaticamente, com pouca ou nenhuma intervenção humana.
Base de dados: conjunto organizado de dados utilizado no treinamento ou funcionamento de sistemas de IA.
Chatbot: programa de IA projetado para conversar com pessoas por texto ou voz, simulando um diálogo humano.
Dados: informações usadas para treinar e alimentar a IA, como textos, imagens, áudios, números e vídeos.
Engenharia de prompt (Prompt Engineering): prática de elaborar prompts de forma estratégica, clara e detalhada, para obter melhores resultados da IA.
Ética em IA: conjunto de princípios que orientam o uso responsável da inteligência artificial, considerando privacidade, justiça, transparência e impacto social.
IA generativa: tipo de IA capaz de criar novos conteúdos, como textos, imagens, músicas, vídeos ou códigos, a partir de padrões aprendidos.
Inteligência Artificial (IA): área da tecnologia que desenvolve sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como reconhecer imagens, compreender textos, aprender com dados e tomar decisões.
Modelo: é o “cérebro” da IA: uma estrutura matemática treinada para reconhecer padrões e gerar respostas com base nos dados que recebeu.
Privacidade de dados: preocupação com a proteção das informações pessoais utilizadas ou processadas por sistemas de IA.
Processamento de Linguagem Natural (PLN): área da IA voltada para a compreensão, interpretação e geração de linguagem humana escrita ou falada.
Prompt: texto, pergunta ou comando que o usuário escreve para interagir com uma IA. A qualidade do prompt influencia diretamente a qualidade da resposta.
Reconhecimento de voz: tecnologia que permite à IA identificar e interpretar a fala humana, transformando-a em texto ou comandos.
Rede neural: modelo inspirado no funcionamento do cérebro humano, composto por “camadas” que processam informações e aprendem padrões complexos.
Treinamento: processo em que o modelo de IA analisa grandes volumes de dados para aprender padrões, relações e regras implícitas.
Viés (Bias): tendência da IA a apresentar respostas distorcidas ou injustas devido a dados de treinamento incompletos, desequilibrados ou preconceituosos.
Visão computacional: área da IA que permite aos sistemas interpretarem imagens e vídeos, reconhecendo objetos, rostos, textos e movimentos.